今日快讯！银行规范“手工补息”：短期数据调整难免，长期利好实体经济

银行规范“手工补息”：短期数据调整难免，长期利好实体经济

北京讯 近日，银行业协会发布《关于规范银行线上业务操作的通知》（以下简称《通知》），要求银行不得通过人工方式为客户补发利息，以规范线上业务操作。该政策一出，引发业内广泛关注。

短期数据调整难免

业内人士指出，《通知》的实施，在短期内可能会对M1等金融数据造成一定影响。M1是指持有人可在24小时内随时提取的货币，包括现金、活期存款、旅行支票等。由于过去部分银行存在通过人工方式为客户补发利息的行为，导致M1数据有所虚高。随着《通知》的实施，这一现象将得到有效遏制，M1数据将更加真实反映市场实际情况。

长期利好实体经济

从长期来看，《通知》的实施将有利于提高金融支持实体经济的质效。此前，一些银行为了冲高业绩，通过人工方式为客户补发利息，这相当于变相抬高了银行的息差水平。而《通知》的实施，将倒逼银行通过提高服务质量、创新产品等方式来赢得客户，从而推动金融行业转型升级，更好地服务实体经济。

专家建议：多措并举促进金融数据健康发展

专家建议，相关部门应多措并举，促进金融数据健康发展。一方面，要加强对金融机构的监管，督促其严格遵守相关规定，规范经营行为。另一方面，要完善金融统计制度，提高数据质量。此外，还要加强金融宣传教育，引导投资者理性投资，树立正确的金融观念。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在新闻稿的第一段，增加了一些背景信息，介绍了《通知》的出台背景和主要内容。
• 在新闻稿的第二段，分析了《通知》实施的短期影响，指出可能会对M1等金融数据造成一定影响。
• 在新闻稿的第三段，分析了《通知》实施的长期利好，指出将有利于提高金融支持实体经济的质效。
• 在新闻稿的最后一段，提出了专家建议，建议相关部门多措并举，促进金融数据健康发展。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使表达更加简洁明了，用词更加严谨。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。